```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Entonces pondrías el `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

lo cual sería equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` con path { #fastapi-dev-with-path }

```
.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Então você definiria o `entrypoint` como:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

o que seria equivalente a:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` com path { #fastapi-dev-with-path }

Mas se nós estamos construindo uma aplicação OAuth2 que outros poderiam conectar (i.e., se você está construindo um provedor de autenticação equivalente ao Facebook, Google, GitHub, etc.) você deveria utilizar um dos outros fluxos.

O mais comum é o fluxo implícito.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Consejo

La sintaxis `{"name", "description"}` crea un `set` con esos dos valores.

Es equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usar `list`s en lugar de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Pero si estás construyendo una aplicación OAuth2 a la que otros se conectarían (es decir, si estás construyendo un proveedor de autenticación equivalente a Facebook, Google, GitHub, etc.) deberías usar uno de los otros flujos.

El más común es el flujo implícito.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Astuce

La syntaxe `{"name", "description"}` crée un `set` avec ces deux valeurs.

Elle est équivalente à `set(["name", "description"])`.

///

#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

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FastAPI é um framework web moderno e rápido (alta performance) para construção de APIs com Python, baseado nos type hints padrões do Python.

Os recursos chave são:

* **Rápido**: alta performance, equivalente a **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic). [Um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis](#performance).
* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *

### Memoria del Servidor { #server-memory }

Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞

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Essa seria o equivalente paralelo à história dos hambúrgueres. 🍔

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinham muitos caixas 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 e uma grande fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Mira las similitudes entre `requests.get(...)` y `@app.get(...)`.