{!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

{!../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.

    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Um auf das vorherige Codebeispiel zurückzukommen, **FastAPI** wird:

* Überprüfen, dass es eine `item_id` im Pfad für `GET`- und `PUT`-Anfragen gibt.
* Überprüfen, ob die `item_id` vom Typ `int` für `GET`- und `PUT`-Anfragen ist.
    * Falls nicht, wird dem Client ein nützlicher, eindeutiger Fehler angezeigt.

## Zukunft

Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.

Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.

Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).

* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.

Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.

/// info

FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.

Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.

Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.

Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).

Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.

Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.

{!> ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
```

////

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.

/// check

## Übersicht

Fess ist ein sehr leistungsstarker und einfach zu implementierender Enterprise-Suchserver. Sie können Fess schnell auf jeder Plattform installieren und ausführen, auf der die Java-Laufzeitumgebung (JRE) läuft. Fess wird unter der [Apache-Lizenz 2.0](LICENSE) bereitgestellt.