E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | Informação

    linkedHashMultiset = LinkedHashMultiset.create(size);
    treeMultiset = TreeMultiset.create();

    Random random = new Random();

    int sizeRemaining = size;

    // TODO(kevinb): generate better test contents for multisets
    while (sizeRemaining > 0) {
      // The JVM will return interned values for small ints.
      Integer value = random.nextInt(1000) + 128;

public abstract class AbstractCollectionTester<E extends @Nullable Object>
    extends AbstractContainerTester<Collection<E>, E> {

  // TODO: replace this with an accessor.
  protected Collection<E> collection;

  @Override
  protected Collection<E> actualContents() {
    return collection;
  }

  // TODO: dispose of this once collection is encapsulated.
  @Override
  @CanIgnoreReturnValue

    synchronized (lock) {
      list.clear();
    }
  }

  /** Returns a snapshot of the logged records. */
  /*
   * TODO(cpovirk): consider higher-level APIs here (say, assertNoRecordsLogged(),
   * getOnlyRecordLogged(), getAndClearLogRecords()...)
   *
   * TODO(cpovirk): consider renaming this method to reflect that it takes a snapshot (and/or return
   * an ImmutableList)
   */

labels.user_internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.user_state=Stato/Provincia
labels.state=Stato/Provincia
labels.user_employeeType=Tipo di dipendente
labels.employeeType=Tipo di dipendente
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

    }
  }

  @GwtIncompatible // TODO
  public void testLog10ZeroAlwaysThrows() {
    for (RoundingMode mode : ALL_ROUNDING_MODES) {
      assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> BigIntegerMath.log10(ZERO, mode));
    }
  }

  @GwtIncompatible // TODO
  public void testLog10NegativeAlwaysThrows() {
    for (RoundingMode mode : ALL_ROUNDING_MODES) {

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parâmetros de path com tipos { #path-parameters-with-types }

Você pode declarar o tipo de um parâmetro de path na função, usando as anotações de tipo padrão do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Neste caso, `item_id` é declarado como um `int`.

/// check | Verifique

var errLineTooLong = errors.New("header line too long")

// malformed encoding is generated when chunk header is wrongly formed.
var errMalformedEncoding = errors.New("malformed chunked encoding")

// chunk is considered too big if its bigger than > 16MiB.
var errChunkTooBig = errors.New("chunk too big: choose chunk size <= 16MiB")

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.