Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/" class="external-link" target="_blank">Url</a>.

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Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.

## Eine `Response` zurückgeben

Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.

/// tip | Tipp

`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.

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Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.

/// tip | Tipp

Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.

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Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:

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/// tip | Consejo

Para declarar cuerpos de File, necesitas usar `File`, porque de otra manera los parámetros serían interpretados como parámetros query o parámetros de cuerpo (JSON).

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Los archivos se subirán como "form data".

Isso significa que **qualquer valor** lido em Python de uma variável de ambiente **será uma `str`**, e qualquer conversão para um tipo diferente ou qualquer validação precisa ser feita no código.

* **`400`** y superiores son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.

* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Tipp

Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.

Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.

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Das schauen wir uns mal an.

Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.

Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

Esto significa que **cualquier valor** leído en Python desde una variable de entorno **será un `str`**, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en el código.