///

/// check | **FastAPI** lo usa para

Manejar todas las partes web centrales. Añadiendo funcionalidades encima.

La clase `FastAPI` en sí misma hereda directamente de la clase `Starlette`.

Por lo tanto, cualquier cosa que puedas hacer con Starlette, puedes hacerlo directamente con **FastAPI**, ya que es básicamente Starlette potenciado.

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

FastAPI convierte las configuraciones a **JSON** para hacerlas compatibles con JavaScript, ya que eso es lo que Swagger UI necesita.

## Desactivar el resaltado de sintaxis { #disable-syntax-highlighting }

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

name: 'Lock Threads'

on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * *'
  workflow_dispatch:

permissions:
  issues: write

concurrency:
  group: lock

jobs:
  action:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: dessant/lock-threads@v3
        with:
          github-token: ${{ github.token }}
          issue-inactive-days: '365'
          exclude-any-issue-labels: 'do-not-close'

    /** The timestamp when the scheduler was last updated */
    protected long schedulerTime;

    @Override
    public void schedule(final LaCron cron) {
        schedulerTime = systemHelper.getCurrentTimeAsLong();
        scheduledJobService.start(cron);

        final String myName = fessConfig.getSchedulerTargetName();
        if (StringUtil.isNotBlank(myName)) {

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Resumen { #recap }

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

Puedes añadir tags a tu *path operation*, pasando el parámetro `tags` con un `list` de `str` (comúnmente solo una `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums { #tags-with-enums }

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

**/target/**
.project
.classpath
.settings/
.svn/
.jbang/

# Intellij
*.ipr
*.iml
.idea
!.idea/icon.png
/bootstrap
/dependencies.xml
.java-version
.checkstyle
.factorypath

# VSCode
.vscode/

# Mac