{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

## `async` e `await`

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Ele incluirá todas as rotas daquele roteador como parte dele.

/// note | Detalhe Técnico

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir roteadores.

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas

* HTTPS
* Ejecutar en el inicio
* Reinicios
* Replicación (el número de procesos en ejecución)
* Memoria
* Pasos previos antes de comenzar

## HTTPS

Si nos enfocamos solo en la **imagen de contenedor** para una aplicación FastAPI (y luego el **contenedor** en ejecución), HTTPS normalmente sería manejado **externamente** por otra herramienta.

- Run etcd as non-root on GCE provider ([#100635](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/100635), [@cindy52](https://github.com/cindy52))
- Scheduler nows provides an option for plugin developers to move `Pods` to activeQ. ([#103383](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103383), [@Huang-Wei](https://github.com/Huang-Wei))

Kubovčík, Matej, Mateusz Holenko, Maxiwell S. Garcia, Mazhar, mazharul,
mbhuiyan, mdfaijul, Michael Gielda, Michael Kuchnik, Michal Szutenberg, Mikhail
Stepanov, Milan Straka, Mitchel Humpherys, Mohamed Moselhy, Mohamed Nour
Abouelseoud, Måns Bermell, Måns Nilsson, Nathan Luehr, Nico Jahn, Niroop
Ammbashankar, Oceania2018, Omri Steiner, Orivej Desh, Oskar Flordal, oujiafan,