Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `python`: usa o programa chamado `python`
* `-m`: chama um módulo como um script, nós diremos a ele qual módulo vem em seguida
* `venv`: usa o módulo chamado `venv` que normalmente vem instalado com o Python
* `.venv`: cria o ambiente virtual no novo diretório `.venv`

///

////

//// tab | `uv`

///

## Type Hints com Metadados de Anotações { #type-hints-with-metadata-annotations }

O Python possui uma funcionalidade que nos permite incluir **<abbr title="Informação sobre a informação, neste caso, informação sobre o tipo, e.g. uma descrição.">metadados</abbr> adicionais** nos type hints utilizando `Annotated`.

Desde o Python 3.9, `Annotated` faz parte da biblioteca padrão, então você pode importá-lo de `typing`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto { #set-types }

Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.

Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.

///

## Escreva o código de documentação do callback { #write-the-callback-documentation-code }

Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.

Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.

///

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Vantagens de `Annotated` { #advantages-of-annotated }

**Usar `Annotated` é recomendado** em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é **melhor** por vários motivos. 🤓

O valor **padrão** do **parâmetro da função** é o **valor padrão real**, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌