Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.

O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.

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## OpenAPI e documentação da API

		* Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
		* E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.

   * response body. Call `body.source().request(1024 * 1024)` to block until either that's done, or
   * 1 MiB of response data is loaded into memory. (You could use any size here, though large values
   * risk exhausting memory.)
   *
   * This returns an empty value if the trailers are available, but have no data.
   *

Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

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## Lee primero el Tutorial

Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.

SuccessExitStatus=143

# Specifies the maximum file descriptor number that can be opened by this process
LimitNOFILE=${packaging.os.max.open.files}

# Specifies the maximum number of bytes of memory that may be locked into RAM
# Set to "infinity" if you use the 'bootstrap.mlockall: true' option
# in fess.yml and 'MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited' in ${packaging.env.file}
#LimitMEMLOCK=infinity

  // ExtendSessionGraphHelper manually.
  std::atomic<bool> extend_before_run;
};

struct TF_ImportGraphDefOptions {
  tensorflow::ImportGraphDefOptions opts;

  // Backing memory for TensorId fields in opts.
  // TODO(skyewm): it'd be better if ImportGraphDefOptions owned this.
  std::vector<tensorflow::string> tensor_id_data;
};

struct TF_ImportGraphDefResults {

    Fire<V> fire = new Fire<>(result);
    result.timer = scheduledExecutor.schedule(fire, time, unit);
    delegate.addListener(fire, directExecutor());
    return result;
  }

  /*
   * Memory visibility of these fields. There are two cases to consider.
   *
   * 1. visibility of the writes to these fields to Fire.run:
   *
   * The initial write to delegateRef is made definitely visible via the semantics of

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

///

 */
final class Platform {
  static CharMatcher precomputeCharMatcher(CharMatcher matcher) {
    // CharMatcher.precomputed() produces CharMatchers that are maybe a little
    // faster (and that's debatable), but definitely more memory-hungry. We're
    // choosing to turn .precomputed() into a no-op in GWT, because it doesn't
    // seem to be a worthwhile tradeoff in a browser.
    return matcher;
  }

* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Se você se sente perdido com todo esse assunto de **"expressão regular"**, não se preocupe. Esse é um assunto complicado para a maioria das pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem utilizar expressões regulares.

Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**.

## Valores padrão