Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

Recibirán un response de **error** que les indica que el parámetro query `tool` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["query", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.
* Selecciona el archivo para depurar (en este caso, `main.py`).

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

## Desactivar el resaltado de sintaxis

Por ejemplo, podrías desactivar el resaltado de sintaxis en Swagger UI.

Sin cambiar la configuración, el resaltado de sintaxis está activado por defecto:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}

También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.

///

/// info | Información

En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## Conversión de datos

Há diversas situações em que você precisa notificar um erro a um cliente que está utilizando a sua API.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

Vamos a incluir este `APIRouter` en la aplicación principal de `FastAPI`, pero primero, revisemos las dependencias y otro `APIRouter`.

## Dependencias