anteriores à 0.99.0 (0.99.0 e superiores usam o novo OpenAPI 3.1.0), quando você usava `example` ou `examples` com qualquer uma das outras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.), esses exemplos não eram adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo à versão própria do JSON Schema do OpenAPI), eles eram adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).

Mas agora que o FastAPI 0.99.0 e superiores usam o OpenAPI...

class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a> { #marshmallow }

Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings,...

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()

///

Aqui vai um pequeno truque que pode ser útil, mas você não vai precisar dele com frequência.

Se você quiser:

* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente
* não usar `Annotated`

...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.

Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.

### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren { #disable-the-automatic-docs }

* die Wildcard
* zurückgeben
* validieren

////

//// tab | Info

Mas em algum momento, não havia outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores ideias de ferramentas anteriores e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem sequer estavam disponíveis antes (anotações de tipo no Python 3.6+).

## Ferramentas anteriores { #previous-tools }

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a> { #django }

Se não houver um header `Authorization`, ou se o valor não tiver um token `Bearer `, ele responderá diretamente com um erro de status 401 (`UNAUTHORIZED`).

Você nem precisa verificar se o token existe para retornar um erro. Você pode ter certeza de que, se sua função for executada, ela terá uma `str` nesse token.

Você já pode experimentar na documentação interativa:

#### `Hero` - o *modelo de tabela* { #hero-the-table-model }

Em seguida, vamos criar `Hero`, o verdadeiro *modelo de tabela*, com os **campos extras** que nem sempre estão nos outros modelos:

* `id`
* `secret_name`

Como `Hero` herda de `HeroBase`, ele **também** tem os **campos** declarados em `HeroBase`, então todos os campos para `Hero` são:

* `id`
* `name`

    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: return stored result
    end
```

No caso da nossa dependência `get_settings()`, a função nem recebe argumentos, então ela sempre retorna o mesmo valor.

Dessa forma, ela se comporta quase como se fosse apenas uma variável global. Mas como usa uma função de dependência, podemos sobrescrevê-la facilmente para testes.