{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`@app.get("/")` 告诉 **FastAPI** 在它下方的函数负责处理如下访问请求：

* 请求路径为 `/`
* 使用 <abbr title="HTTP GET 方法"><code>get</code> 操作</abbr>

/// info | "`@decorator` Info"

`@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。

像一顶漂亮的装饰帽一样，将它放在一个函数的上方（我猜测这个术语的命名就是这么来的）。

装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。

在我们的例子中，这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。

* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Non Decorated Route",
                    "operationId": "non_decorated_route_non_decorated_route_get",
                }
            },
            "/text": {
                "get": {
                    "responses": {

    * Bạn có thể có các object **JSON lồng nhau** và tất cả chúng đã validate và annotated.
* **Có khả năng mở rộng**:
    * Pydantic cho phép bạn tùy chỉnh kiểu dữ liệu bằng việc định nghĩa hoặc bạn có thể mở rộng validation với các decorator trong model.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```
`@app.get("/")`は直下の関数が下記のリクエストの処理を担当することを**FastAPI**に伝えます:

* パス `/`
* <abbr title="an HTTP GET method"><code>get</code> オペレーション</abbr>

/// info | "`@decorator` について"

Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。

「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです（この用語の由来はそこにあると思います）。

「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。

But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.

///

**FastAPI** includes utilities for all these OAuth2 authentication flows in `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` in decorator `dependencies`

    * If you also declare dependencies in a specific *path operation*, **they will be executed too**.
    * The router dependencies are executed first, then the [`dependencies` in the decorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, and then the normal parameter dependencies.

import org.eclipse.aether.named.providers.NoopNamedLockFactory;
import org.eclipse.aether.spi.artifact.ArtifactPredicateFactory;
import org.eclipse.aether.spi.artifact.decorator.ArtifactDecoratorFactory;
import org.eclipse.aether.spi.artifact.generator.ArtifactGeneratorFactory;
import org.eclipse.aether.spi.checksums.ProvidedChecksumsSource;
import org.eclipse.aether.spi.checksums.TrustedChecksumsSource;

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.asynccontextmanager`</a>

Para decorar uma função com um único `yield`.

Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`.

Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria).

#### Detalhes Técnicos de `lru_cache`

`@lru_cache` modifica a função decorada para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente, executando o código da função toda vez.