{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

/// tip | Dica

Aqui `tokenUrl="token"` refere-se a uma URL relativa `token` que ainda não criamos. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.

A especificação JWT diz que existe uma chave `sub`, com o sujeito do token.

É opcional usá-la, mas é onde você colocaria a identificação do usuário, então nós estamos usando aqui.

O JWT pode ser usado para outras coisas além de identificar um usuário e permitir que ele execute operações diretamente na sua API.

Por exemplo, você poderia identificar um "carro" ou uma "postagem de blog".

Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.

Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).

Puedes entonces pasar esa función personalizada a **FastAPI** como el parámetro `generate_unique_id_function`:

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Respostas disponíveis { #available-responses }

Aqui estão algumas das respostas disponíveis.

Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.

/// note | Detalhes Técnicos

/// tip | Dica

O atributo `model_config` é usado apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em [Pydantic: Concepts: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/config/).

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da sua classe `Settings` do Pydantic e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos usar.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Responses disponibles { #available-responses }

Aquí hay algunos de los responses disponibles.

Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.

/// note | Nota Técnica

Puedes declarar que una variable puede ser cualquiera de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.

Para definirlo usas la <dfn title='también llamado "operador OR a nivel de bits", pero ese significado no es relevante aquí'>barra vertical (`|`)</dfn> para separar ambos tipos.

Esto se llama una "unión", porque la variable puede ser cualquiera en la unión de esos dos conjuntos de tipos.

```Python hl_lines="1"

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c`, para executar seu código de saída, precisa que o valor de `dependency_b` (nomeado de `dep_b` aqui) continue disponível.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeado de `dep_a`) esteja disponível para executar seu código de saída.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```