## `model` ile Ek Response { #additional-response-with-model }

*Path operation decorator*'larınıza `responses` adlı bir parametre geçebilirsiniz.

Bu parametre bir `dict` alır: anahtarlar her response için status code'lardır (`200` gibi), değerler ise her birine ait bilgileri içeren başka `dict`'lerdir.

Por ejemplo, si tienes un parámetro de header `save_data` en el código, el header HTTP esperado será `save-data`, y aparecerá así en la documentación.

Si por alguna razón necesitas desactivar esta conversión automática, también puedes hacerlo para los modelos Pydantic de parámetros de header.

```console
$ pip install httpx
```

///

`TestClient`'ı import edin.

**FastAPI** uygulamanızı ona vererek bir `TestClient` oluşturun.

Adı `test_` ile başlayan fonksiyonlar oluşturun (bu, `pytest`'in standart konvansiyonudur).

`TestClient` nesnesini `httpx` ile kullandığınız şekilde kullanın.

Terminalde bir **komut** yazdığınızda, işletim sistemi `PATH` ortam değişkeninde listelenen **bu dizinlerin her birinde** programı **arar**.

Örneğin terminalde `python` yazdığınızda, işletim sistemi bu listedeki **ilk dizinde** `python` adlı bir program arar.

Bulursa **onu kullanır**. Bulamazsa **diğer dizinlerde** aramaya devam eder.

### Python Kurulumu ve `PATH`’in Güncellenmesi { #installing-python-and-updating-the-path }

///

/// tip | İpucu

File body’leri tanımlamak için `File` kullanmanız gerekir; aksi halde parametreler query parametreleri veya body (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.

///

Dosyalar "form data" olarak upload edilir.

Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso.

Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo).

Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir.

**FastAPI** tiene un gran futuro por delante.

/// tip | Consejo

Puedes escribir Markdown en el campo `description` y se mostrará en el resultado.

///

Con esta configuración, la documentación automática de la API se vería así:

<img src="/img/tutorial/metadata/image01.png">

## Identificador de licencia { #license-identifier }

## Funcionalidades de Starlette { #starlette-features }

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) [**Starlette**](https://www.starlette.dev/). Así que, cualquier código adicional de Starlette que tengas, también funcionará.

`FastAPI` es en realidad una subclase de `Starlette`. Así que, si ya conoces o usas Starlette, la mayoría de las funcionalidades funcionarán de la misma manera.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.

Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.

Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

/// note | Nota Técnica

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.