Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

 * callbacks. Its subclasses must manage threads manually; consider {@link
 * AbstractExecutionThreadService} if you need only a single execution thread.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Luke Sandberg
 * @since 1.0
 */
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible
public abstract class AbstractService implements Service {
  private static final ListenerCallQueue.Event<Listener> STARTING_EVENT =

  }

  private fun postBodyRetransmittedAfterAuthorizationFail(body: String) {
    server.enqueue(
      MockResponse(code = 401),
    )
    server.enqueue(MockResponse())
    val credential = basic("jesse", "secret")
    client =
      client
        .newBuilder()
        .authenticator(RecordingOkAuthenticator(credential, null))
        .build()
    val response =
      getResponse(
        Request(

 *
 * <p>Implementors of this interface are strongly encouraged to extend one of the abstract classes
 * in this package which implement this interface and make the threading and state management
 * easier.
 *
 * @author Jesse Wilson
 * @author Luke Sandberg
 * @since 9.0 (in 1.0 as {@code com.google.common.base.Service})
 */
@DoNotMock("Create an AbstractIdleService")
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
public interface Service {
  /**

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...e ter o código para os testes como antes.

    server.enqueue(MockResponse())
    val request =
      Request
        .Builder()
        .url(server.url("/"))
        .method("POST", body.toRequestBody(null))
        .build()
    val credential = basic("jesse", "secret")
    client =
      client
        .newBuilder()
        .authenticator(RecordingOkAuthenticator(credential, null))
        .build()
    val response = client.newCall(request).execute()

Se não for fornecido, é `None` por padrão, Aqui fornecemos `"World"` como o valor padrão a ser usado.

///

Então você poderia chamar esse programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Aqui ainda não definimos a variável de ambiente
$ python main.py

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

   * test makes a single call with two duplex requests!
   */
  @Test
  fun duplexWithAuthChallenge() {
    enableProtocol(Protocol.HTTP_2)
    val credential = basic("jesse", "secret")
    client =
      client
        .newBuilder()
        .authenticator(RecordingOkAuthenticator(credential, null))
        .build()
    val body1 =
      MockSocketHandler()