**Gunicorn** ist hauptsächlich ein Anwendungsserver, der den **WSGI-Standard** verwendet. Das bedeutet, dass Gunicorn Anwendungen wie Flask und Django ausliefern kann. Gunicorn selbst ist nicht mit **FastAPI** kompatibel, da FastAPI den neuesten **<a href="https://asgi.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">ASGI-Standard</a>** verwendet.

/// note

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.

Le `Union` dans `Union[str, None]` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.

///

## Validation additionnelle

/// tip

请注意， `name` 和 `price` 的自动补全，是通过其在`Item`模型(FastAPI)中的定义实现的。

///

如果发送的数据字段不符，你也会看到编辑器的错误提示:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

响应(response)对象也拥有自动补全:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## 带有标签的 FastAPI 应用

在许多情况下，你的FastAPI应用程序会更复杂，你可能会使用标签来分隔不同组的*路径操作(path operations)*。

Pydantic 和 FastAPI 使用它来显式的声明需要一个值。

///

这将使 **FastAPI** 知道此查询参数是必需的。

### 使用`None`声明必需参数

你可以声明一个参数可以接收`None`值，但它仍然是必需的。这将强制客户端发送一个值，即使该值是`None`。

为此，你可以声明`None`是一个有效的类型，并仍然使用`default=...`：

```Python hl_lines="9"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
```

/// tip

name: Publish

on:
  release:
    types:
      - created

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:
      matrix:
        package:
          - fastapi
          - fastapi-slim
    permissions:
      id-token: write
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py39


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.extra_models.tutorial005_py39 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py39
def test_get_items(client: TestClient):
    response = client.get("/keyword-weights/")
    assert response.status_code == 200, response.text

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

但 FastAPI（实际上是 Starlette）提供了一种更简单的方式，能让内部中间件在处理服务器错误的同时，还能让自定义异常处理器正常运作。

为此，要使用 `app.add_middleware()` （与 CORS 中的示例一样）。

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

# Sub Applications - Mounts

If you need to have two independent FastAPI applications, with their own independent OpenAPI and their own docs UIs, you can have a main app and "mount" one (or more) sub-application(s).

## Mounting a **FastAPI** application

"Mounting" means adding a completely "independent" application in a specific path, that then takes care of handling everything under that path, with the _path operations_ declared in that sub-application.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "技術詳細"

`from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。

**FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。

///

### 「マウント」とは

「マウント」とは、特定のパスに完全な「独立した」アプリケーションを追加することを意味します。これにより、すべてのサブパスの処理がなされます。

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py39, needs_pydanticv1, needs_pydanticv2


@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.path_operation_configuration.tutorial005_py39 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py39
def test_query_params_str_validations(client: TestClient):