assertNotNull(message, "Message should not be null");
            // Verify default flags are set
            int expectedFlags =
                    Type2Message.NTLMSSP_NEGOTIATE_NTLM | Type2Message.NTLMSSP_NEGOTIATE_VERSION | Type2Message.NTLMSSP_NEGOTIATE_UNICODE;
            assertEquals(expectedFlags, message.getFlags(), "Default flags should be set correctly");
            assertNull(message.getChallenge(), "Challenge should initially be null");

对具有子类型的模型属性也使用相同的标准语法。

因此，在我们的示例中，我们可以将 `tags` 明确地指定为一个「字符串列表」：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set 类型

但是随后我们考虑了一下，意识到标签不应该重复，它们很大可能会是唯一的字符串。

Python 具有一种特殊的数据类型来保存一组唯一的元素，即 `set`。

然后我们可以导入 `Set` 并将 `tag` 声明为一个由 `str` 组成的 `set`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

        }
    }

    /**
     * Gets the new input word.
     *
     * @return The new input word.
     */
    public String getNewInput() {
        return newInput;
    }

    /**
     * Sets the new input word.
     *
     * @param newInput The new input word.
     */
    public void setNewInput(final String newInput) {
        this.newInput = newInput;
    }

    /**

    return new UndirectedNetworkConnections<>(ImmutableBiMap.copyOf(incidentEdges));
  }

  @Override
  public Set<N> adjacentNodes() {
    return Collections.unmodifiableSet(((BiMap<E, N>) incidentEdgeMap).values());
  }

  @Override
  public Set<E> edgesConnecting(N node) {
    return new EdgesConnecting<>(((BiMap<E, N>) incidentEdgeMap).inverse(), node);
  }

import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.util.Set;

/**
 * Optional features of classes derived from {@code Multimap}.
 *
 * @author Louis Wasserman
 */
@SuppressWarnings("rawtypes") // maybe avoidable if we rework the whole package?
@GwtCompatible
public enum MultimapFeature implements Feature<Multimap> {
  VALUE_COLLECTIONS_SUPPORT_ITERATOR_REMOVE;

  private final Set<Feature<? super Multimap>> implied;

  REMOVE_OPERATIONS(CollectionFeature.REMOVE_OPERATIONS, SUPPORTS_REMOVE_WITH_INDEX);

  private final Set<Feature<? super List>> implied;

  ListFeature(Feature<? super List>... implied) {
    this.implied = copyToSet(implied);
  }

  @Override
  public Set<Feature<? super List>> getImpliedFeatures() {
    return implied;
  }

  @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
  @Inherited

type Prefix struct {
	string
	set    bool
	Unused struct{} // Needed for GOB compatibility
}

// UnmarshalXML - decodes XML data.
func (p *Prefix) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) (err error) {
	var s string
	if err = d.DecodeElement(&s, &start); err != nil {
		return err
	}
	*p = Prefix{string: s, set: true}
	return nil
}

// MarshalXML - decodes XML data.

        assertThrows(UncheckedExecutionException.class, () -> cache.getUnchecked(new Object()));
    assertThat(expected).hasCauseThat().isEqualTo(cause);

    Object newValue = new Object();
    valueRef.set(newValue);
    assertThat(cache.getUnchecked(new Object())).isSameInstanceAs(newValue);
  }

  public void testGetUnchecked_unchecked() {
    RuntimeException cause = new RuntimeException();

* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。
    * 在请求和响应中被当作 `str` 处理。
    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:

 */
package org.codelibs.fess.app.service;

import static org.codelibs.core.stream.StreamUtil.stream;

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import org.codelibs.core.beans.util.BeanUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.AccessTokenPager;