FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.

Mas o FastAPI também suporta o uso de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

  JAVA_CLASS_VERSION("java.class.version"),

  /** Java class path. */
  JAVA_CLASS_PATH("java.class.path"),

  /** List of paths to search when loading libraries. */
  JAVA_LIBRARY_PATH("java.library.path"),

  /** Default temp file path. */
  JAVA_IO_TMPDIR("java.io.tmpdir"),

  /** Name of JIT compiler to use. */
  JAVA_COMPILER("java.compiler"),

  /**
   * Path of extension directory or directories.

import org.codehaus.plexus.classworlds.ClassWorld;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public abstract class MavenInvokerTestSupport {
    static {
        System.setProperty(
                "library.jline.path",
                Path.of("target/dependency/org/jline/nativ").toAbsolutePath().toString());
    }

    public static final String POM_STRING = """
                <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Astuce

Ici, nous utilisons [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) au lieu de `time.time()` car cela peut être plus précis pour ces cas d’usage. 🤓

///

## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Tipp

Hier verwenden wir [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) anstelle von `time.time()`, da es für diese Anwendungsfälle präziser sein kann. 🤓

///

## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал вам, как использовать Pydantic-модели для объявления HTTP-запросов и HTTP-ответов.

Но FastAPI также поддерживает использование [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) тем же способом:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

///

Параметр `status_code` приймає число з HTTP кодом статусу.

/// info | Інформація

`status_code` також може, як альтернативу, приймати `IntEnum`, наприклад, Python [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus).

///

Він буде:

* Повертати цей код статусу у відповіді.
* Документувати його як такий у схемі OpenAPI (і, таким чином, в інтерфейсах користувача):

bool GetAttrValue(TF_Operation* oper, const char* attr_name,
                  tensorflow::AttrValue* attr_value, TF_Status* s);

// Returns a sorted vector of std::pair<function_name, gradient_func> from
// graph_def.library().gradient()
std::vector<std::pair<string, string>> GetGradDefs(
    const tensorflow::GraphDef& graph_def);

// Returns a sorted vector of names contained in `grad_def`

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}