# Tests Asíncronos { #async-tests }

Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.

Então, defina os cookies nela e a retorne:

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// tip | Dica

Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

Isso pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda a aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, um pool de conexões com o banco de dados ou o carregamento de um modelo de Aprendizado de Máquina compartilhado.

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.

# OpenAPI condicional { #conditional-openapi }

Si lo necesitaras, podrías usar configuraciones y variables de entorno para configurar OpenAPI condicionalmente según el entorno, e incluso desactivarlo por completo.

## Sobre seguridad, APIs y documentación { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.

Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

        * **FastAPI** agrega una referencia aquí a los JSON Schemas globales en otro lugar de tu OpenAPI en lugar de incluirlo directamente. De este modo, otras aplicaciones y clientes pueden usar esos JSON Schemas directamente, proporcionar mejores herramientas de generación de código, etc.

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

Y puedes usar cualquier modelo o datos para los requisitos de seguridad (en este caso, un modelo de Pydantic `User`).

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.