Y la parte después del `yield` será ejecutada **después** de que la aplicación haya terminado.

### Async Context Manager { #async-context-manager }

Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.

Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

              <placement>X</placement>
            </tag>
            <tag>
              <name>jls</name>
              <placement>X</placement>
            </tag>
            <tag>
              <name>revised</name>
              <placement>X</placement>
            </tag>
            <tag>
              <name>spec</name>
              <placement>X</placement>
            </tag>
          </tags>

No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Se você precisar usar algumas das ferramentas específicas do FastAPI para parâmetros como `Body`, `Query`, `Form` etc. com modelos do Pydantic v1, pode importá-las de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` enquanto conclui a migração para o Pydantic v2:

Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc.

## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta { #multiple-body-params-and-query }

Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.

Dado que, por padrão, valores singulares são interpretados como parâmetros de consulta, você não precisa explicitamente adicionar uma `Query`, você pode somente:

Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Dica

Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não vai precisar dela, já que você pode levantar exceções (incluindo `HTTPException`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, na *função de operação de rota*.

Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓

///

## Recapitulação { #recap }

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

## Instalar Pacotes { #install-packages }

Após ativar o ambiente, você pode instalar pacotes nele.

/// tip | Dica

Faça isso **uma vez** ao instalar ou atualizar os pacotes que seu projeto precisa.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

///

### Instalar pacotes diretamente { #install-packages-directly }

Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }