Sebastián Ramírez <******@****.***> 1731896744 +0100

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<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

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<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

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📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 &amp; 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕‍🦺 🚚 🏭 (👨‍🎨, ✍, ♒️).

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Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.

Om deze types en de interne types te declareren, kun je de standaard Python module `typing` gebruiken. Deze module is speciaal gemaakt om deze type hints te ondersteunen.

#### Nieuwere versies van Python

따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.

## 문서에서 보기

자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 응답 모델 인코딩 매개변수

응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido

Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.

Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.

#### Versiones más recientes de Python

/// info

Note that the `TestClient` receives data that can be converted to JSON, not Pydantic models.

If you have a Pydantic model in your test and you want to send its data to the application during testing, you can use the `jsonable_encoder` described in [JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

### Das Passwort überprüfen

Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.

Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.

Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.

Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.

junit5android-runner = { module = "de.mannodermaus.junit5:android-test-runner", version.ref = "de-mannodermaus-junit5" }
kotlin-junit5 = { module = "org.jetbrains.kotlin:kotlin-test-junit5", version.ref = "org-jetbrains-kotlin" }
kotlin-reflect = { module = "org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect", version.ref = "org-jetbrains-kotlin" }
kotlin-stdlib = { module = "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib", version.ref = "org-jetbrains-kotlin" }

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

...e ter o código para os testes como antes.

## Testando: exemplo estendido