---

FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.

Les principales fonctionnalités sont :

* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).

     * the current count of the element in the multiset, depending on the implementation. Note that
     * in the former case, this method can never return zero, while in the latter, it will return
     * zero if all occurrences of the element were since removed from the multiset.
     *
     * @return the count of the element; never negative
     */
    int getCount();

    /**

     IMPLIED, STATUTORY, OR OTHER. THIS INCLUDES, WITHOUT LIMITATION,
     WARRANTIES OF TITLE, MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR
     PURPOSE, NON-INFRINGEMENT, ABSENCE OF LATENT OR OTHER DEFECTS,
     ACCURACY, OR THE PRESENCE OR ABSENCE OF ERRORS, WHETHER OR NOT
     KNOWN OR DISCOVERABLE. WHERE DISCLAIMERS OF WARRANTIES ARE NOT
     ALLOWED IN FULL OR IN PART, THIS DISCLAIMER MAY NOT APPLY TO YOU.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS testés et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C [(tout ça grâce à Starlette)](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1).

     * the current count of the element in the multiset, depending on the implementation. Note that
     * in the former case, this method can never return zero, while in the latter, it will return
     * zero if all occurrences of the element were since removed from the multiset.
     *
     * @return the count of the element; never negative
     */
    int getCount();

    /**

Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfn title="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu d'ASGI), il n'est pas
conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

   * execute/submit}, as in {@link CallerRunsPolicy} This applies both to individually submitted
   * tasks and to collections of tasks submitted via {@code invokeAll} or {@code invokeAny}. In the
   * latter case, tasks will run serially on the calling thread. Tasks are run to completion before
   * a {@code Future} is returned to the caller (unless the executor has been shutdown).
   *

	}
}

type auditObjectOp struct {
	Name string `json:"name"`
	Pool int    `json:"poolId"`
	Set  int    `json:"setId"`
}

func (op auditObjectOp) String() string {
	// Flatten the auditObjectOp
	return fmt.Sprintf("name=%s,pool=%d,set=%d", op.Name, op.Pool, op.Set)
}

// Add erasure set information to the current context

   * happen due to spurious wakeup (ignorable) or another thread acquiring the lock before the
   * current thread can and returning the guard to the unsatisfied state. In the latter case the
   * other thread (last thread modifying the state protected by the monitor) takes over the
   * responsibility of signalling the next waiter.
   *