tienes un frontend corriendo en tu navegador en `http://localhost:8080`, y su JavaScript está tratando de comunicarse con un backend corriendo en `http://localhost` (porque no especificamos un puerto, el navegador asumirá el puerto por defecto `80`).

Entonces, el navegador enviará un request HTTP `OPTIONS` al backend `:80`, y si el backend envía los headers apropiados autorizando la comunicación desde este origen diferente (`http://localhost:8080`), entonces el navegador `:8080` permitirá que...

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dado for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que estava incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (preenchimento automático, etc) para todos os atributos e seus tipos.

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalles Técnicos de `async`

Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.

/// info | Informação

O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado pelo FastAPI 0.99.0 e superior.

///

## Sobrescrevendo os padrões { #overriding-the-defaults }

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.

---

"_Si alguien está buscando construir una API de Python para producción, altamente recomendaría **FastAPI**. Está **hermosamente diseñado**, es **simple de usar** y **altamente escalable**, se ha convertido en un **componente clave** en nuestra estrategia de desarrollo API primero y está impulsando muchas automatizaciones y servicios como nuestro Ingeniero Virtual TAC._"

/// tip | Consejo

Las siguientes secciones no son necesariamente "avanzadas".

Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.

///

## Lee primero el Tutorial { #read-the-tutorial-first }

Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md) principal.

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

///

### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.

Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.