# Subdependências

Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "injetável"

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

}

// Merge all recorded counts of last hour into one
func (l *ReplicationLastHour) getTotal() AccElem {
	var res AccElem
	minutes := time.Now().Unix() / 60
	l.forwardTo(minutes)
	for _, elem := range l.Totals[:] {
		res.merge(elem)
	}
	return res
}

// forwardTo time t, clearing any entries in between.
func (l *ReplicationLastHour) forwardTo(t int64) {
	if l.LastMin >= t {
		return
	}

* `summary`: Um resumo curto da API.
* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.
* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.

/// info | Informação

O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado pelo FastAPI 0.99.0 e superior.

///

## Sobrescrevendo os padrões

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.

### Detalhes Técnicos: `root_path`

				}
			}

			if _, ok := result[k]; !ok {
				if v, ok := selectColumns[k]; (ok && v) || (!ok && !restricted) {
					result[k] = make([]interface{}, len(mapValues))
					columns = append(columns, k)
				} else {
					continue
				}
			}

			result[k][idx] = v
		}
	}

	sort.Strings(columns)
	values.Values = make([][]interface{}, len(mapValues))
	values.Columns = make([]clause.Column, len(columns))

	DB.AutoMigrate(&ElementWithIgnoredField{})

	elem := ElementWithIgnoredField{Value: "foo", IgnoredField: 10}
	DB.Save(&elem)

	DB.Model(&ElementWithIgnoredField{}).
		Where("id = ?", elem.Id).
		Updates(&ElementWithIgnoredField{Value: "bar", IgnoredField: 100})

	var result ElementWithIgnoredField
	if err := DB.First(&result, elem.Id).Error; err != nil {

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados

						t.Run(name, func(t *testing.T) {
							AssertEqual(t, reflect.ValueOf(got).Index(i).Interface(), reflect.ValueOf(expect).Index(i).Interface())
						})
					}
				} else {
					name := reflect.ValueOf(got).Type().Elem().Name()
					t.Errorf("%v expects length: %v, got %v (expects: %+v, got %+v)", name, reflect.ValueOf(expect).Len(), reflect.ValueOf(got).Len(), expect, got)
				}
				return
			}
		}

	tx.Statement.ReflectValue = reflect.ValueOf(dest)
	for tx.Statement.ReflectValue.Kind() == reflect.Ptr {
		elem := tx.Statement.ReflectValue.Elem()
		if !elem.IsValid() {
			elem = reflect.New(tx.Statement.ReflectValue.Type().Elem())
			tx.Statement.ReflectValue.Set(elem)
		}
		tx.Statement.ReflectValue = elem
	}
	Scan(rows, tx, ScanInitialized)
	return tx.Error
}

		name  string
		elems []string
		elem  string
		out   bool
	}{
		{"exists", []string{"1", "2", "3"}, "1", true},
		{"not exists", []string{"1", "2", "3"}, "4", false},
	}
	for _, test := range containsTests {
		t.Run(test.name, func(t *testing.T) {
			if out := Contains(test.elems, test.elem); test.out != out {
				t.Errorf("Contains(%v, %s) want: %t, got: %t", test.elems, test.elem, test.out, out)
			}
		})