Ces codes d'état ont un nom associé pour les reconnaître, mais la partie importante est le nombre.

En bref :

* `100 - 199` sont pour « Information ». Vous les utilisez rarement directement. Les réponses avec ces codes d'état ne peuvent pas avoir de corps.
* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.

Isso é o que todos os sistemas com “Login with Facebook, Google, X (Twitter), GitHub” usam por baixo.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.

Não é muito popular ou usado nos dias atuais.

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

/// warning | Alertes

Notez que ces paramètres sont passés directement au *décorateur de chemin d'accès*, et non à votre *fonction de chemin d'accès*.

///

## Définir le code d'état de la réponse { #response-status-code }

Vous pouvez définir le `status_code` (HTTP) à utiliser dans la réponse de votre *chemin d'accès*.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.testclient` que `fastapi.testclient` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente da Starlette.

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/// tip | Dica

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalar `jinja2`:

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?

`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.

Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

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## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Allez dans le panneau « Debug ».