Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁

Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.

# JSON mit Bytes als base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten einschließen müssen, können Sie diese als base64 kodieren.

## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }

* `skip`: mit dem Wert `0`
* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)

## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }

Einige andere Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ ebenfalls. 🙇

Sie könnten diese ebenfalls in Betracht ziehen, deren Anleitungen folgen und ihre Dienste ausprobieren:

* [Render](https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi)

* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

Weitere Details finden Sie in [Starlettes offizieller Dokumentation für Hintergrundtasks](https://www.starlette.dev/background/).

## Vorbehalt { #caveat }

Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. [Celery](https://docs.celeryq.dev) von Vorteil sein.

`Cookie` ist eine „Schwester“-Klasse von `Path` und `Query`. Sie erbt auch von derselben gemeinsamen `Param`-Klasse.

Aber denken Sie daran, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// info | Info

Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da die Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert würden.

///

/// warning | Achtung

Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel möglicherweise nicht Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.

///

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

In diesem Beispiel würde das zu einer CSS-Datei unter `static/styles.css` verlinken, mit folgendem Inhalt:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

Und da Sie `StaticFiles` verwenden, wird diese CSS-Datei automatisch von Ihrer **FastAPI**-Anwendung unter der URL `/static/styles.css` ausgeliefert.

In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:

* `Depends`
* `Security`
* `Cookie`
* `Header`
* `Path`
* `Query`

Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}

/// info | Info