### Warnung bezüglich des Ersetzens

Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.

Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.

Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

/// tip | "Tipp"

///

Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.

Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.

Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Anmerkung**:

Wenn Sie das nicht kennen, schauen Sie sich den Abschnitt _„In Eile?“_ über <a href="https://fastapi.tiangolo.com/de/async/#in-eile" target="_blank">`async` und `await` in der Dokumentation</a> an.
</details>

### Starten

Führen Sie den Server aus:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.

Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

so wie in:

//// tab | Python 3.10+

indtastede kan kun indeholde alfanumeriske karakter ",badAlphaNumericExtra:" og ",badCVV:"Det angivne CVV nummer er ugyldigt",badCreditCard:"Det angivne kortnummer er ugyldigt",badCustomVal:"Den indtastede værdi er ugyldig",badDate:"Den angivne dato er ugyldig",badDomain:"Det angivne domæne er ugyldigt",badEmail:"Den angivne email adresse er ugyldig",badInt:"Det angivne tal er ugyldigt",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" svar",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Du skal vælge mindst ",badSecurityAnswer:"Du...

/// info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren.

///

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python-Entwickler-Umfrage</a>, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

///

## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden

In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.

Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```