O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

Ter um proxy com um prefixo de path removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um path em `/app` no seu código, mas então você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um path como `/api/v1`.

Nesse caso, o path original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.

/// info | Información

En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.

En este caso, la lista tendría que incluir `http://localhost:8080` para que el frontend `:8080` funcione correctamente.

## Comodines { #wildcards }

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

Normalmente são usados para declarar permissões de segurança específicas, por exemplo:

* `users:read` ou `users:write` são exemplos comuns.
* `instagram_basic` é usado pelo Facebook e Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é usado pelo Google.

/// info | Informação

No OAuth2, um "scope" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.

El `root_path` se usa para manejar estos casos específicos.

Y también se usa internamente al montar subaplicaciones.

Tener un proxy con un prefijo de path eliminado, en este caso, significa que podrías declarar un path en `/app` en tu código, pero luego añades una capa encima (el proxy) que situaría tu aplicación **FastAPI** bajo un path como `/api/v1`.

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

* Seguridad y autenticación, incluyendo soporte para **OAuth2** con **tokens JWT** y autenticación **HTTP Basic**.
* Técnicas más avanzadas (pero igualmente fáciles) para declarar **modelos JSON profundamente anidados** (gracias a Pydantic).
* Integración con **GraphQL** usando <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> y otros paquetes.

///

### Instalar pacotes diretamente { #install-packages-directly }

Se estiver com pressa e não quiser usar um arquivo para declarar os requisitos de pacote do seu projeto, você pode instalá-los diretamente.

/// tip | Dica

Si necesitas actualizar una versión o agregar un nuevo paquete, **harías esto de nuevo**.

///

### Instala Paquetes Directamente { #install-packages-directly }

Si tienes prisa y no quieres usar un archivo para declarar los requisitos de paquetes de tu proyecto, puedes instalarlos directamente.

/// tip | Consejo

{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}

## Déclarer des types

Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.

C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.

### Types simples

Vous pouvez déclarer tous les types  de Python, pas seulement `str`.

Comme par exemple :

* `int`
* `float`

Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "dependable") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Vamos focar nos parâmetros declarados:

* Mesmo que essa função seja uma dependência ("dependable") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).