Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

Наприклад, ви не можете помістити модель Pydantic у `JSONResponse`, не перетворивши її спочатку на `dict` з усіма типами даних (як-от `datetime`, `UUID` тощо), перетвореними на типи, сумісні з JSON.

Для таких випадків ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити ваші дані перед тим, як передати їх у відповідь:

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles JSON.

Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기 { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변경도 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있는지 확인해야 합니다.

예를 들어, Pydantic 모델을 먼저 `dict`로 변환하고 `datetime`, `UUID` 등의 모든 데이터 타입을 JSON 호환 타입으로 변환하지 않으면 Pydantic 모델을 `JSONResponse`에 넣을 수 없습니다.

이러한 경우, 데이터를 응답에 전달하기 전에 `jsonable_encoder`를 사용하여 변환할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

这也带来了很大的责任。你必须确保你返回的数据是正确的、格式正确、可被序列化，等等。

## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

由于 **FastAPI** 并未对你返回的 `Response` 做任何改变，你必须确保你已经准备好响应内容。

例如，如果不首先将 Pydantic 模型转换为 `dict`，并将所有数据类型（如 `datetime`、`UUID` 等）转换为兼容 JSON 的类型，则不能将其放入 `JSONResponse` 中。

对于这些情况，在将数据传递给响应之前，你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | 技术细节

## 在 `Response` 中使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

因為 **FastAPI** 不會對你回傳的 `Response` 做任何更動，你需要自行確保它的內容已經準備好。

例如，你不能直接把一個 Pydantic 模型放進 `JSONResponse`，需要先把它轉成 `dict`，並將所有資料型別（像是 `datetime`、`UUID` 等）轉成與 JSON 相容的型別。

在這些情況下，你可以先用 `jsonable_encoder` 把資料轉好，再傳給回應物件：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | 技術細節

## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

**FastAPI** はあなたが返す `Response` に対して何も変更を加えないので、コンテンツが準備できていることを保証しなければなりません。

例えば、Pydanticモデルを `JSONResponse` に含めるには、すべてのデータ型 (`datetime` や `UUID` など) をJSON互換の型に変換された `dict` に変換しなければなりません。

このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | 技術詳細

Ви пишете стандартний Python з типами:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Оголосіть змінну як str
# та отримайте підтримку редактора всередині функції
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic

Vous écrivez du Python standard avec des types :

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclarez une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de l'éditeur dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id