## HTTPX

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

Cała struktura frameworku **FastAPI** jest na tym oparta. Autouzupełnianie działa wszędzie.

Rzadko będziesz musiał wracać do dokumentacji.

Oto, jak twój edytor może Ci pomóc:

sedangkan
sedikit
sedikitnya
segala
segalanya
segera
sesegera
sejak
sejenak
sekali
sekalian
sekalipun
sesekali
sekaligus
sekarang
sekarang
sekitar
sekitarnya
sela
selain
selalu
seluruh
seluruhnya
semakin
sementara
sempat
semua
semuanya
sendiri
sendirinya
seolah
seperti
sepertinya
sering
seringnya
serta
siapa

    public Collection<V> values() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      /* TODO: verify that the Collection is also synchronized? */
      return delegate.values();
    }

    @Override
    public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      return delegate.cellSet();
    }

    @Override
    public Map<R, V> column(C columnKey) {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingTable() {}

  @Override
  protected abstract Table<R, C, V> delegate();

  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return delegate().cellSet();
  }

  @Override
  public void clear() {
    delegate().clear();
  }

  @Override
  public Map<R, V> column(@ParametricNullness C columnKey) {

* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
    * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

```Python hl_lines="8-9  11  14"
{!../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Dica"

---

"_Düzünü desəm, sizin qurduğunuz şey həqiqətən möhkəm və peşəkar görünür. Bir çox cəhətdən **Hug**-un olmasını istədiyim kimdir - kiminsə belə bir şey qurduğunu görmək həqiqətən ruhlandırıcıdır._"

    public Collection<V> values() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      /* TODO: verify that the Collection is also synchronized? */
      return delegate.values();
    }

    @Override
    public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      return delegate.cellSet();
    }

    @Override
    public Map<R, V> column(C columnKey) {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Pesquisa do Desenvolvedor Python</a>, isso cobre cerca de 80% dos usuários.

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez finalizada, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que estaba haciendo, y luego vuelva para recoger los resultados y seguir trabajando con ellos.