Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>) wie dieses:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

  - family-names: Devin
    given-names: Matthieu
  - family-names: Ghemawat
    given-names: Sanjay
  - family-names: Goodfellow
    given-names: Ian
  - family-names: Harp
    given-names: Andrew
  - family-names: Irving
    given-names: Geoffrey
  - family-names: Isard
    given-names: Michael
  - family-names: Jozefowicz
    given-names: Rafal
  - family-names: Jia
    given-names: Yangqing

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).

labels.facet_filetype_python=Python
labels.facet_filetype_ruby=Ruby
labels.facet_filetype_scala=Scala
labels.facet_filetype_shell=Shell-Skript
labels.facet_filetype_vb=Visual Basic
labels.facet_filetype_others=Andere
labels.facet_label_reset=Zurücksetzen
labels.searchoptions_all=Alle
labels.searchoptions_score=Punktzahl
labels.searchoptions_menu_sort=Sortieren
labels.searchoptions_menu_num=Anzahl

Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> enthält.

Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten:

			}

			for _, nerr := range ng.Wait() {
				if nerr.Err != nil {
					prs, ok := peerResults[nerr.Host.String()]
					if ok {
						prs.Err = nerr.Err.Error()
						peerResults[nerr.Host.String()] = prs
					} else {
						peerResults[nerr.Host.String()] = madmin.ServerPeerUpdateStatus{
							Host:           nerr.Host.String(),
							Err:            nerr.Err.Error(),
							CurrentVersion: Version,

# Fehler behandeln { #handling-errors }

Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API nutzt, einen Fehler mitteilen müssen.

Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend sein, ein Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät usw.

Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:

* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.

		}
	}()
	b.Read(make([]byte, 100))
}

var errFake = errors.New("fake error")

type errorThenGoodReader struct {
	didErr bool
	nread  int
}

func (r *errorThenGoodReader) Read(p []byte) (int, error) {
	r.nread++
	if !r.didErr {
		r.didErr = true
		return 0, errFake
	}
	return len(p), nil
}

func TestReaderClearError(t *testing.T) {
	r := &errorThenGoodReader{}