*/
package org.codelibs.fess.crawler.service.impl;

import static org.codelibs.opensearch.runner.OpenSearchRunner.newConfigs;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

import org.codelibs.fess.crawler.client.FesenClient;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.OpenSearchUrlQueue;

 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
package okhttp3

import java.io.IOException
import java.util.UUID
import okhttp3.MediaType.Companion.toMediaType
import okhttp3.internal.toImmutableList
import okio.Buffer
import okio.BufferedSink
import okio.ByteString
import okio.ByteString.Companion.encodeUtf8

/**

* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados { #other-data-types }

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:

        this.defaultGeoInfo = defaultGeoInfo;
    }

    /**
     * Generates a unique identifier string by creating a UUID and removing hyphens.
     *
     * @return a unique identifier string
     */
    public String generateId() {
        return UUID.randomUUID().toString().replace("-", StringUtil.EMPTY);
    }

    /**
     * Adds a boost function to modify document scoring during search.

          .put(OptionalInt.class, OptionalInt.empty())
          .put(OptionalLong.class, OptionalLong.empty())
          .put(OptionalDouble.class, OptionalDouble.empty())
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

import java.security.interfaces.ECPublicKey
import java.security.interfaces.RSAPrivateKey
import java.security.interfaces.RSAPublicKey
import java.security.spec.PKCS8EncodedKeySpec
import java.util.UUID
import java.util.concurrent.TimeUnit
import okhttp3.internal.canParseAsIpAddress
import okhttp3.tls.internal.der.AlgorithmIdentifier
import okhttp3.tls.internal.der.AttributeTypeAndValue

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
* `datetime.datetime`:
    * 파이썬의 `datetime.datetime`.
    * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.