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tenho
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tivessem
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tivermos
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terá
teremos
terão
teria
teríamos

### Swagger UI e `examples` específicos do OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }

Agora, como o Swagger UI não suportava vários exemplos no JSON Schema (em 2023-08-26), os usuários não tinham uma forma de mostrar vários exemplos na documentação.

Para resolver isso, o FastAPI `0.103.0` **adicionou suporte** para declarar o mesmo antigo campo **específico do OpenAPI** `examples` com o novo parâmetro `openapi_examples`. 🤓

Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞

---

Essa seria o equivalente paralelo à história dos hambúrgueres. 🍔

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinham muitos caixas 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 e uma grande fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

        },

        },

Foi uma das primeiras implementações de um framework usando anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e requisições que eu já vi (antes do NestJS e Molten). Eu o encontrei mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.

/// info | Informação

O ponto importante é que sua aplicação poderá produzir cada linha em sequência, enquanto o cliente consome as anteriores.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Os parâmetros padrão usados ​​pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto cross domain.

Os seguintes argumentos são suportados:

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `root_path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Passar o `root_path` para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓