<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor de texto:

No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
```

## Recapitulando

Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de texto do mesmo modo que com [Parâmetros de consulta e validações de texto](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)

```

E irá utilizar o `None` para detectar que o parâmetro de consulta não é obrigatório.

O `Union` é apenas para permitir que seu editor de texto lhe dê um melhor suporte.

///

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos:

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

/// danger

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.
* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como tokens JWT e Passlib, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

### `PlainTextResponse`

Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.

```Python hl_lines="2  7  9"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
```

### `JSONResponse`

Pega alguns dados e retorna uma resposta com codificação `application/json`.

É a resposta padrão utilizada no **FastAPI**, como você leu acima.

### `ORJSONResponse`

///

Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando uma **rota** (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.

////

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

/// tip | "Dica"

Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

////

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{*../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52]*}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente você mesmo

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py