budeš
budem
byli
jseš
můj
svým
ta
tomto
tohle
tuto
tyto
jej
zda
proč
máte
tato
kam
tohoto
kdo
kteří
mi
nám
tom
tomuto
mít
nic
proto
kterou
byla
toho
protože
asi
ho
naši
napište
re
což
tím
takže
svých
její
svými
jste
aj
tu
tedy
teto
bylo
kde
ke
pravé
ji
nad
nejsou
či
pod

"z", "dnes", "cz", "tímto", "budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak",...

"z", "dnes", "cz", "tímto", "budeš", "budem", "byli", "jseš", "můj", "svým", "ta", "tomto", "tohle", "tuto", "tyto", "jej", "zda", "proč", "máte", "tato", "kam", "tohoto", "kdo", "kteří", "mi", "nám", "tom", "tomuto", "mít", "nic", "proto", "kterou", "byla", "toho", "protože", "asi", "ho", "naši", "napište", "re", "což", "tím", "takže", "svých", "její", "svými", "jste", "aj", "tu", "tedy", "teto", "bylo", "kde", "ke", "pravé", "ji", "nad", "nejsou", "či", "pod", "téma", "mezi", "přes", "ty", "pak",...

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

E também serão utilizados em cada *função de operação de rota* que utilizá-los:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor de texto:

No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

* Ìkéde àṣàyàn **pàrámítà** láti àwọn oriṣiriṣi ibòmíràn gẹ́gẹ́ bíi: àwọn **àkọlé èsì API**, **kúkì**, **ààyè fọọmu**, àti **fáìlì**.
* Bíi ó ṣe lé ṣètò **àwọn ìdíwọ́ ìfọwọ́sí** bí `maximum_length` tàbí `regex`.
* Ó lágbára púpọ̀ ó sì rọrùn láti lo ètò **<abbr title="a tún mọ̀ sí ìrìnṣẹ́, àwọn ohun àmúlò iṣẹ́, olupese, àwọn ohun àfikún ">Àfikún Ìgbẹ́kẹ̀lé Kóòdù</abbr>**.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

### `HTMLResponse`

Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.

### `PlainTextResponse`

Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}

    String jacksons = "arfo(Marlon)aorf, (Michael)orfa, afro(Jackie)orfa, ofar(Jemaine), aff(Tito)";
    Iterable<String> family =
        COMMA_SPLITTER
            .trimResults(CharMatcher.anyOf("afro").or(CharMatcher.whitespace()))
            .split(jacksons);
    assertThat(family)
        .containsExactly("(Marlon)", "(Michael)", "(Jackie)", "(Jemaine)", "(Tito)")
        .inOrder();
  }

  public void testStringSimpleSplit() {

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}

## Recapitulando

Com `Query`, `Path` (e outras que você ainda não viu) você pode declarar metadados e validações de texto do mesmo modo que com [Parâmetros de consulta e validações de texto](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)

para
pero
pode
pois
pola
polas
polo
polos
por
que
se
senón
ser
seu
seus
sexa
sido
sobre
súa
súas
tamén
tan
te
ten
teñen
teño
ter
teu
teus
ti
tido
tiña
tiven
túa
túas
un
unha
unhas
uns
vos
vosa
vosas
voso
vosos

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...