while (session == null) {
      timeout.waitUntilNotified(this);
    }
  }

  /** Starts a real time messaging session. */
  public void startRtm() throws IOException {
    String accessToken;
    synchronized (this) {
      accessToken = session.access_token;
    }

    RtmSession rtmSession = new RtmSession(slackApi);
    rtmSession.open(accessToken);

		return
	}
	for zb0001 > 0 {
		zb0001--
		field, err = dc.ReadMapKeyPtr()
		if err != nil {
			err = msgp.WrapError(err)
			return
		}
		switch msgp.UnsafeString(field) {
		case "startTs":
			z.StartTime, err = dc.ReadTime()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "StartTime")
				return
			}
		case "stopTs":
			z.EndTime, err = dc.ReadTime()
			if err != nil {

Dann können Sie die Befehlszeilenoption `--worker-class` mit dem Wert `trio` übergeben:

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --worker-class trio
```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

### Neustart nach Absturz

Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...

/// tip | "Tipp"

```Python hl_lines="14-19"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager

Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.

participant dep as Abhängigkeit mit yield
participant operation as Pfadoperation
participant tasks as Hintergrundtasks

    Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
    client ->> dep: Startet den Request
    Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
    opt Löst Exception aus
        dep -->> handler: Löst Exception aus
        handler -->> client: HTTP-Error-Response
    end

### Container mit mehreren Prozessen und Sonderfälle

Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit einem **Gunicorn-Prozessmanager** haben möchten, welcher mehrere **Uvicorn-Workerprozesse** darin startet.

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
```

////

Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert:

* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.

type rebalStatus uint8

const (
	rebalNone rebalStatus = iota
	rebalStarted
	rebalCompleted
	rebalStopped
	rebalFailed
)

type rebalanceInfo struct {
	StartTime time.Time   `msg:"startTs"` // Time at which rebalance-start was issued
	EndTime   time.Time   `msg:"stopTs"`  // Time at which rebalance operation completed or rebalance-stop was called

ParseException); public final void endCDATA(); public final void endDTD(); public final void startCDATA(); public final void comment(char[], int, int); public final void endEntity(String); public final void startEntity(String); public final void startDTD(String, String, String); static void <clinit>(); } org/apache/ivy/plugins/parser/xml/XmlModuleDescriptorP$Parser.class package org.apache.ivy.plugins.parser.xml; public final synchronized class XmlModuleDescriptorP$Parser extends org.apache.ivy....