/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

---

FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Las funcionalidades clave son:

* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance).

---

For the next terms, use the following translations:

* framework: framework (do not translate to "marco")
* performance: rendimiento
* program (verb): programar
* code (verb): programar
* type hints: anotaciones de tipos
* type annotations: anotaciones de tipos
* autocomplete: autocompletado

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI

## Optimizar el Rendimiento del Response - Modelo de Response - Tipo de Retorno { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

**Desplegar** una aplicación significa realizar los pasos necesarios para hacerla **disponible para los usuarios**.

Para una **API web**, normalmente implica ponerla en una **máquina remota**, con un **programa de servidor** que proporcione buen rendimiento, estabilidad, etc., para que tus **usuarios** puedan **acceder** a la aplicación de manera eficiente y sin interrupciones o problemas.

### Rendimiento JSON { #json-performance }

En resumen, si quieres el máximo rendimiento, usa un [Response Model](../tutorial/response-model.md) y no declares un `response_class` en el *path operation decorator*.

///

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Encontrar una manera de tener un rendimiento impresionante.

Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).

///

### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon es otro framework de Python de alto rendimiento, está diseñado para ser minimalista y funcionar como la base de otros frameworks como Hug.

También podrías crear un `JSONResponse` directamente y devolverlo.

/// tip | Consejo

Normalmente tendrás mucho mejor rendimiento usando un [Response Model](../tutorial/response-model.md) que devolviendo un `JSONResponse` directamente, ya que de esa forma serializa los datos usando Pydantic, en Rust.

///

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

* decodificar

* la excepción
* lanzar

* la expresión
* el statement

* el frontend
* el backend

* la discusión de GitHub
* el issue de GitHub

* el rendimiento
* la optimización de rendimiento

* el tipo de retorno
* el valor de retorno

* la seguridad
* el esquema de seguridad

* la tarea
* la tarea en segundo plano
* la función de tarea

* la plantilla