FastAPI'yi `pip install "fastapi[standard]"` gibi bir şekilde kurduğunuzda `uvicorn[standard]` da zaten kurulmuş olur.

///

## Sunucu Programını Çalıştırın { #run-the-server-program }

.
├── backend
│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

O zaman `entrypoint`'i şöyle ayarlardınız:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

Bu da şuna eşdeğer olur:

```python
from backend.main import app
```

### Path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.

Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

/// tip | İpucu

Tek bir komut için birden fazla env var ayarlamak istiyorsanız aralarına boşluk koyun ve hepsini komuttan önce yazın.

///

Böylece `admin_email` ayarı `"******@****.***"` olur.

`app_name` `"ChimichangApp"` olur.

`items_per_user` ise default değeri olan `50` olarak kalır.

## Ayarları başka bir module'de tutma { #settings-in-another-module }

Aynı şey, farklı tipler arasında bir <dfn title="Birden fazla tip arasındaki bir birleşim, 'bu tiplerden herhangi biri' anlamına gelir.">birleşim</dfn> kullandığınızda ve bu tiplerden biri veya birkaçı geçerli bir Pydantic tipi değilse de olur; örneğin şu kullanım patlar 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

Bir container, **ana process** (komut/program) çalıştığı sürece çalışır.

Container'larda normalde **tek bir process** olur. Ancak ana process içinden subprocess'ler başlatmak da mümkündür; böylece aynı container içinde **birden fazla process** olur.

Ama **en az bir çalışan process olmadan** çalışan bir container olamaz. Ana process durursa container da durur.

* Bu şemalar üretilen OpenAPI şemasının bir parçası olur ve otomatik dokümantasyon <abbr title="User Interfaces - Kullanıcı Arayüzleri">UIs</abbr> tarafından kullanılır.

## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }

Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

FastAPI Cloud, *FastAPI and friends* açık kaynak projelerinin birincil sponsoru ve finansman sağlayıcısıdır. ✨

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar { #cloud-providers-sponsors }

Diğer bazı bulut sağlayıcılar da ✨ [**FastAPI'ye sponsor olur**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨. 🙇

Kılavuzlarını takip etmek ve servislerini denemek için onları da değerlendirmek isteyebilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}

Şu adrese giderseniz:

```
http://localhost:8000/items/
```

`q`’nun varsayılanı `["foo", "bar"]` olur ve response şöyle olur:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Sadece `list` kullanmak { #using-just-list }

`list[str]` yerine doğrudan `list` de kullanabilirsiniz: