En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.

En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.

Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.

/// danger | Advertencia

Esta es una funcionalidad "avanzada".

Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.

///

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

E também inclui um manipulador de exceções padrão para ele.

Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.

O manipulador de exceções receberá um `Request` e a exceção.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}

Se você verificar o novo banco de dados (falso) `fake_users_db`, você verá como o hash da senha se parece agora: `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.

///

## Manipular tokens JWT { #handle-jwt-tokens }

Importe os módulos instalados.

Crie uma chave secreta aleatória que será usada para assinar os tokens JWT.

Para gerar uma chave secreta aleatória e segura, use o comando:

///

## Outro módulo com `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Digamos que você também tenha os endpoints dedicados a manipular "itens" do seu aplicativo no módulo em `app/routers/items.py`.

Você tem *operações de rota* para:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

É tudo a mesma estrutura de `app/routers/users.py`.

Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.

### Processos Múltiplos - Trabalhadores { #multiple-processes-workers }

Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.

Lá você pode definir:

* O "Item ID", usado no path.
* O "Token" usado como um parâmetro de consulta.

/// tip | Dica

Perceba que a consulta `token` será manipulada por uma dependência.

///

Com isso você pode conectar o WebSocket e então enviar e receber mensagens:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

    Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
    opt Tarefas
        operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
    end
    opt Lançar outra exceção
        tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
    end
```

/// info | Informação

Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}

Nesse caso, a função de manipulador do evento `startup` inicializará os itens do "banco de dados" (apenas um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais de uma função de manipulador de eventos.

E sua aplicação não começará a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos `startup` sejam concluídos.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Confira { #check-it }

Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a>, você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!

import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.ScheduledJob;

/**
 * Exception thrown when a scheduled job cannot be found.
 * This exception is typically thrown when attempting to access or
 * manipulate a job that does not exist in the system.
 */
public class JobNotFoundException extends FessSystemException {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**