E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o `set`.

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.

///

Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".

/// tip | Dica

Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.

///

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

* procure o subpacote `routers` (o diretório em `app/routers/`)...
* e dele, importe o submódulo `items` (o arquivo em `app/routers/items.py`) e `users` (o arquivo em `app/routers/users.py`)...

O módulo `items` terá uma variável `router` (`items.router`). Esta é a mesma que criamos no arquivo `app/routers/items.py`, é um objeto `APIRouter`.

E então fazemos o mesmo para o módulo `users`.

Também poderíamos importá-los como:

Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}

Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.

Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.

/// tip | Dica

Não se preocupe se alguns desses itens sobre **contêineres**, Docker ou Kubernetes ainda não fizerem muito sentido.

labels.file_auth_parameters=Parâmetros
labels.file_auth_file_crawling_config=Configuração de rastreamento de arquivo
labels.file_auth_scheme_samba=Samba
labels.file_auth_scheme_ftp=FTP
labels.pagination_page_guide_msg={0}/{1} ({2} itens)
labels.list_could_not_find_crud_table=Não registrado.
labels.scheduledjob_configuration=Agendador de trabalhos
labels.scheduledjob_title_details=Trabalho
labels.scheduledjob_name=Nome
labels.scheduledjob_target=Alvo

///

## ➕1️⃣ 🕹 ⏮️ `APIRouter`

➡️ 💬 👆 ✔️ 🔗 💡 🚚 "🏬" ⚪️➡️ 👆 🈸 🕹 `app/routers/items.py`.

👆 ✔️ *➡ 🛠️* :

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

⚫️ 🌐 🎏 📊 ⏮️ `app/routers/users.py`.

✋️ 👥 💚 🙃 & 📉 📟 🍖.

👥 💭 🌐 *➡ 🛠️* 👉 🕹 ✔️ 🎏:

* ➡ `prefix`: `/items`.
* `tags`: (1️⃣ 🔖: `items`).
* ➕ `responses`.
* `dependencies`: 👫 🌐 💪 👈 `X-Token` 🔗 👥 ✍.

   */
  private E extract() {
    E[] items = this.items;
    E x = items[takeIndex];
    items[takeIndex] = null;
    takeIndex = inc(takeIndex);
    --count;
    return x;
  }

  /**
   * Utility for remove and iterator.remove: Delete item at position i. Call only when occupying
   * monitor.
   */
  void removeAt(int i) {
    E[] items = this.items;
    // if removing front item, just advance