* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
* Docker Swarm Mode ile deployment.
* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> backend:
    * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).

Ama aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların "await" ile beklenmesi gerekir. Bu nedenle, "`async def` içeren fonksiyonlar yalnızca "`async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.


Yani yumurta mı tavukdan, tavuk mu yumurtadan gibi ilk `async` fonksiyonu nasıl çağırılır?

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Ek bilgi

Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar.

Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır.

///

Başka bir deyişle, plug-inlere ihtiyacımız yok, import edip direkt olarak kullanmaya başlayabiliriz.

Bütün entegrasyonlar kullanımı kolay olmak üzere (zorunluluklar ile beraber) tasarlandı, sen bir "plug-in" yaratıp 2 satır kod ile, *path operasyonlarında* kullandığımız syntax ve aynı yapı ile koduna entregre edebilirsin.


### Test edildi

* 100% <abbr title="Kodun ne kadarının test edildiği">test coverage</abbr>.

**FastAPI' nin** tamamı bu tür tip belirteçleri ile donatılmıştır ve birçok avantaj sağlamaktadır.

**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.

/// note | Not

Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.

///

## Motivasyon

Basit bir örnek ile başlayalım:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}

* `/` yoluna gelen istekler

/// info | `@decorator` Bilgisi

Python'da `@something` sözdizimi "<abbr title="Decorator">dekoratör</abbr>" olarak adlandırılır.

Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.

Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.

* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız.
* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız.
* **Güçlü**: Otomatik ve etkileşimli dokümantasyon ile birlikte, kullanıma hazır kod elde edebilirsiniz.

Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.

Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:

* Editör desteği (şüphesiz)
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</abbr>"

Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.

Yapısı oldukça basit olduğundan öğrenmesi de nispeten basittir, tabii dökümantasyonu bazı noktalarda biraz teknik hale geliyor.

Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız.