**Nota**: si lo haces, entonces te voy a pedir que también ayudes a otros. 😉

## Revisa Pull Requests { #review-pull-requests }

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

---

Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema { #understand-the-problem }

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa <a href="https://jwt.io/" class="external-link" target="_blank">https://jwt.io</a>.

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

Para esto, usas el `TestClient` en un statement `with`, conectándote al WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Para más detalles, revisa la documentación de Starlette sobre <a href="https://www.starlette.dev/testclient/#testing-websocket-sessions" class="external-link" target="_blank">probar WebSockets</a>.

/// info | Información

Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.

///

/// check | Revisa

OpenAPI especifica que cada *path operation* requiere una descripción de response.

Entonces, si no proporcionas una, **FastAPI** generará automáticamente una de "Response exitoso".

///

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

///

## Actualizando las versiones de FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }

Deberías añadir tests para tu aplicación.

Con **FastAPI** es muy fácil (gracias a Starlette), revisa la documentación: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

Así que, la línea:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

no se ejecutará.

/// info | Información

Para más información, revisa <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentación oficial de Python</a>.

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}

## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

Y el resto será manejado por **FastAPI**.