class BaseItem(BaseModel):
    description: str
    type: str


class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",
        "size": 5,

    response = client.get("/items/item1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "description": "All my friends drive a low rider",
        "type": "car",
    }


@needs_py310
def test_get_plane(client: TestClient):
    response = client.get("/items/item2")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {

class BaseItem(BaseModel):
    description: str
    type: str


class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",
        "size": 5,

def test_get_car():
    response = client.get("/items/item1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "description": "All my friends drive a low rider",
        "type": "car",
    }


def test_get_plane():
    response = client.get("/items/item2")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {

For example, you could identify a "car" or a "blog post".

Then you could add permissions about that entity, like "drive" (for the car) or "edit" (for the blog).

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

///

## Documents OpenAPI et API

Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.

```

Mais si vous accédez à, par exemple :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Les valeurs des paramètres de votre fonction seront :

* `skip=20` : car c'est la valeur déclarée dans l'URL.
* `limit=10` : car `limit` n'a pas été déclaré dans l'URL, et que la valeur par défaut était `10`.

## Paramètres optionnels

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note

Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.

///

## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez

/// tip

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.