# Môi trường ảo (Virtual Environments)

Khi bạn làm việc trong các dự án Python, bạn có thể sử dụng một **môi trường ảo** (hoặc một cơ chế tương tự) để cách ly các gói bạn cài đặt cho mỗi dự án.

/// info
Nếu bạn đã biết về các môi trường ảo, cách tạo chúng và sử dụng chúng, bạn có thể bỏ qua phần này. 🤓

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/// tip

Một **môi trường ảo** khác với một **biến môi trường (environment variable)**.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.


Nesses casos, você normalmente retornaria um **HTTP status code** próximo ao status code na faixa do status code **400** (do 400 ao 499).

E como você pode ter paralelismo e assincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada, mais próxima ao C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tudo graças ao Starlette)</a>.

### Concorrência é melhor que paralelismo?

/// tip | Dica

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## `example` e `examples` no OpenAPI

Ao usar quaisquer dos:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

você também pode declarar um dado `example` ou um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas ao **OpenAPI**.

### `Body` com `example`

### O que é um Processo

A palavra **processo** normalmente é usada de forma mais específica, referindo-se apenas ao que está sendo executado no sistema operacional (como no último ponto acima):

* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional.
    * Isso não se refere ao arquivo, nem ao código, refere-se **especificamente** à coisa que está sendo **executada** e gerenciada pelo sistema operacional.

Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.

* `table=True` informa ao SQLModel que este é um *modelo de tabela*, ele deve representar uma **tabela** no banco de dados SQL, não é apenas um *modelo de dados* (como seria qualquer outra classe Pydantic comum).

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

### Casos de uso: serviço externo

Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar.

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.