E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Por conta desse código ser executado antes da aplicação **começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"

        'invalid11' | "Expected an array but value of 'reject' is a table."
        'invalid12' | "In version catalog libs, unknown top level elements [toto, tata]"
        'invalid13' | "Expected an array but value of 'groovy' is a string."
        'invalid14' | "In version catalog libs, version reference 'nope' doesn't exist"

    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### Lance o `HTTPException` no seu código.

`HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs.

E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

E você quer uma maneira de o frontend autenticar o backend, usando um **username** e **senha**.

Nós podemos usar o **OAuth2** junto com o **FastAPI**.

Mas, vamos poupar-lhe o tempo de ler toda a especificação apenas para achar as pequenas informações que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pela **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece

	switch p.tok {
	case '<':
		p.next()
		if p.tok == scanner.Ident && p.lit == "inl" {
			return nil
		}
		taa, _ := p.parseTypeAfterAngle(pkg)
		return types.NewTuple(types.NewParam(token.NoPos, pkg, "", taa))

	case '(':
		params, _ := p.parseParamList(pkg)
		return params

	default:
		return nil
	}
}

// FunctionType = ParamList ResultList .

--libexecdir=/usr/lib --without-included-gettext --libdir=/usr/lib --enable-libstdcxx-time=yes --with-tune=generic --with-headers --enable-version-specific-runtime-libs --enable-fully-dynamic-string --enable-libgomp --enable-languages=c,c++,fortran,objc,obj-c++,ada --enable-lto --enable-threads=win32 --program-suffix=-win32 --program-prefix=x86_64-w64-mingw32- --target=x86_64-w64-mingw32 --with-as=/usr/bin/x86_64-w64-mingw32-as --with-ld=/usr/bin/x86_64-w64-mingw32-ld --enable-libatomic --enable-libstdcxx-filesystem-ts=yes...

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.