Timeout:   10 * time.Second,
	}

	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		ki.Error = err.Error()
		return ki
	}
	defer resp.Body.Close()
	decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
	if err := decoder.Decode(&ki); err != nil {
		ki.Error = err.Error()
	}
	return ki
}

		return 0
	}
	var sameDataDirCount int
	var decoded xlMetaDataDirDecoder
	for _, version := range x.versions {
		if version.header.Type != ObjectType || version.header.VersionID == versionID || !version.header.UsesDataDir() {
			continue
		}
		_, err := decoded.UnmarshalMsg(version.meta)
		if err != nil || decoded.ObjectV2 == nil || decoded.ObjectV2.DataDir != dataDir {
			continue
		}

	}

	// If we cannot decode, just return read quorum error.
	return nil, fmt.Errorf("%w (offline-disks=%d/%d)", errErasureReadQuorum, disksNotFound, len(p.readers))
}

// Decode reads from readers, reconstructs data if needed and writes the data to the writer.
// A set of preferred drives can be supplied. In that case they will be used and the data reconstructed.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

# JSON互換エンコーダ

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変更する必要がある場合があります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fase_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO形式</a>のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

      }
      int bytesWritten = 0;
      for (int i = 0; i < chars.length(); ) {
        int chunk = alphabet.decode(chars.charAt(i++)) << 18;
        chunk |= alphabet.decode(chars.charAt(i++)) << 12;
        target[bytesWritten++] = (byte) (chunk >>> 16);
        if (i < chars.length()) {
          chunk |= alphabet.decode(chars.charAt(i++)) << 6;
          target[bytesWritten++] = (byte) ((chunk >>> 8) & 0xFF);

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

    }
  }

  /**
   * This decodes a value into its contents using a preceding member of the same SEQUENCE. For
   * example, extensions type IDs specify what types to use for the corresponding values.
   *
   * If the hint is unknown [chooser] should return null which will cause the value to be decoded as
   * an opaque byte string.
   *