{93, "ENOTCAPABLE", "capabilities insufficient"},
	{94, "ECAPMODE", "not permitted in capability mode"},
	{95, "ENOTRECOVERABLE", "state not recoverable"},
	{96, "EOWNERDEAD", "previous owner died"},
	{97, "EINTEGRITY", "integrity check failed"},
}

// Signal table
var signalList = [...]struct {
	num  syscall.Signal
	name string
	desc string
}{
	{1, "SIGHUP", "hangup"},

	cmd = testenv.Command(t, testenv.GoToolPath(t), "tool", "link", "-importcfg="+importcfgfile, "-o", exe, xObj)
	out, err = cmd.CombinedOutput()
	if err == nil {
		t.Fatalf("link did not fail")
	}
	if !bytes.Contains(out, []byte("unlinkable object")) {
		t.Errorf("did not see expected error message. out:\n%s", out)
	}

	// It is okay to omit -p for (only) main package.

* Điều này cho phép tự động hóa **trình sinh code client** cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

### Tự động hóa tài liệu


Tài liệu tương tác API và web giao diện người dùng. Là một framework được dựa trên OpenAPI do đó có nhiều tùy chọn giao diện cho tài liệu API, 2 giao diện bên dưới là mặc định.

		ret[i] = ex.entryFromIdx(k)
	}
	return ret
}

// Returns parent DIE for DIE 'idx', or nil if the DIE is top level
func (ex *Examiner) Parent(idx int) *dwarf.Entry {
	p, found := ex.parent[idx]
	if !found {
		return nil
	}
	return ex.entryFromIdx(p)
}

// ParentCU returns the enclosing compilation unit DIE for the DIE
// with a given index, or nil if for some reason we can't establish a
// parent.

	// of such pods should not be changed, and there is no need to sync them.
	// TODO: the logic here does not handle two cases:
	//   1. If the containers were removed immediately after they died, kubelet
	//      may fail to generate correct statuses, let alone filtering correctly.
	//   2. If kubelet restarted before writing the terminated status for a pod

    ```

!!! info
    In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.

Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

    In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.

Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.

Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.

Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:

=== "Python 3.10+"

    ```

Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.

<abbr title="26.08.2023">Während dies geschrieben wird</abbr>, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.

## Das Haupt-`FastAPI`.

Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an.

Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`.

Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet.

Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein.

### `FastAPI` importieren

Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.

# Lifespan-Events

Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.