Comme il est très simple, son apprentissage est relativement intuitif, bien que la documentation soit quelque peu
technique par moments.

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Blackfriday is distributed under the Simplified BSD License:

> Copyright © 2011 Russ Ross
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> are met:
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> 1.  Redistributions of source code must retain the above copyright

    * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :

Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.


## Installer le programme serveur

          }
        }
      },
      {
        "lang_ru": {
          "match": "*_ru",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "russian_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_si": {
          "match": "*_si",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "empty_analyzer"

          }
        }
      },
      {
        "lang_ru": {
          "match": "*_ru",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "russian_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_si": {
          "match": "*_si",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "empty_analyzer"

          }
        }
      },
      {
        "lang_ru": {
          "match": "*_ru",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "russian_analyzer"
          }
        }
      },
      {
        "lang_si": {
          "match": "*_si",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "analyzer": "empty_analyzer"

* Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).

## Injection de dépendances

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

* Poser une question ou s'informer sur un problème.
* Suggérer une nouvelle fonctionnalité.

**Note** : si vous créez un problème, alors je vais vous demander d'aider aussi les autres. 😉

## Créer une Pull Request

Vous pouvez <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">créer une Pull Request</a>, par exemple :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.