Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.

Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

Anis Eleuch <******@****.***> 1712232280 +0100

habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.

Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren...

So, you will be able to see it all in the interactive API docs.

## Connect and disconnect

* Create your `FastAPI` application.
* Create event handlers to connect and disconnect from the database.

```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## Read notes

Create the *path operation function* to read notes:

Beispielsweise könnten Sie <a href="https://speakeasyapi.dev/?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a> ausprobieren.

Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓

## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren

Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:

=== "Python 3.9+"

        )
        self.exception_handlers: Dict[
            Any, Callable[[Request, Any], Union[Response, Awaitable[Response]]]
        ] = {} if exception_handlers is None else dict(exception_handlers)
        self.exception_handlers.setdefault(HTTPException, http_exception_handler)
        self.exception_handlers.setdefault(
            RequestValidationError, request_validation_exception_handler

Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.

### Abhängigkeitsanforderungen

Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="8  13"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen

Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:

* `UUID`:

	globalInternodeTransport = NewInternodeHTTPTransport(ctxt.MaxIdleConnsPerHost)()
	globalRemoteTargetTransport = NewRemoteTargetHTTPTransport(false)()
	globalForwarder = handlers.NewForwarder(&handlers.Forwarder{
		PassHost:     true,
		RoundTripper: globalRemoteTargetTransport,
		Logger: func(err error) {
			if err != nil && !errors.Is(err, context.Canceled) {
				replLogIf(GlobalContext, err)
			}