En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! info

!!! note "Observação"
    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

    O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.

## Sem o Pydantic

```
/files/{file_path:path}
```

In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.

Sie verwenden das also wie folgt:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Tipp"

# Introdução aos tipos Python

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

E a classe de erro `HTTPException` do **FastAPI** herda da classe de erro do `HTTPException` do Starlette.

A diferença entre os dois é a de que o `HTTPException` do **FastAPI** permite que você adicione *headers* que serão incluídos nas *responses*.

Esses *headers* são necessários/utilizados internamente pelo OAuth 2.0 e também por outras utilidades de segurança.

{% endif %}
{% endfor %}

</div>

{% endfor %}
{% endif %}

## À propos des données - détails techniques

L'intention de cette page est de souligner l'effort de la communauté pour aider les autres.

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.

### Type de contenu OpenAPI personnalisé

En utilisant cette même astuce, vous pouvez utiliser un modèle Pydantic pour définir le schéma JSON qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le *chemin* concerné.

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python
    commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
    ```

Das letzte `CommonQueryParams`, in:

```Python
... Depends(CommonQueryParams)
```

... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

		case <-ctx.Done():
		case expireCh <- toDel:
		}
	}
	xioutil.SafeClose(expireCh)

	<-expireDoneCh // waits for the expire goroutine to complete
	wk.Wait()      // waits for all expire workers to retire

	ri.Complete = ri.ObjectsFailed == 0
	ri.Failed = ri.ObjectsFailed > 0
	globalBatchJobsMetrics.save(job.ID, ri)

	// Close the saverQuitCh - this also triggers saving in-memory state