### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

```Python hl_lines="39-41"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
```

### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen

# Testclient – `TestClient`

Sie können die `TestClient`-Klasse verwenden, um FastAPI-Anwendungen zu testen, ohne eine tatsächliche HTTP- und Socket-Verbindung zu erstellen, Sie kommunizieren einfach direkt mit dem FastAPI-Code.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Testen](../tutorial/testing.md).

Sie können sie direkt von `fastapi.testclient` importieren:

```python
from fastapi.testclient import TestClient
```

        // Value taken from p2
        // ----------------------------------------------------------------------

        assertEquals("mailing-list", p4.getMailingLists().get(0).getName());

        // ----------------------------------------------------------------------
        // Value taken from p1
        // ----------------------------------------------------------------------

# Events testen: Hochfahren – Herunterfahren

Wenn Sie in Ihren Tests Ihre Event-Handler (`startup` und `shutdown`) ausführen wollen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher....

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen...

# Testen

Dank <a href="https://www.starlette.io/testclient/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.

Es basiert auf <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.

Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.

Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).

Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.

          .put(com.google.common.base.Optional.class, com.google.common.base.Optional.absent())
          .put(Predicate.class, Predicates.alwaysTrue())
          .put(Equivalence.class, Equivalence.equals())
          .put(Ticker.class, Ticker.systemTicker())
          .put(Stopwatch.class, Stopwatch.createUnstarted())
          // io types
          .put(InputStream.class, new ByteArrayInputStream(new byte[0]))