addCadvisorFlags(fs)
	addCredentialProviderFlags(fs)
	verflag.AddFlags(fs)
	logs.AddFlags(fs, logs.SkipLoggingConfigurationFlags())
}

// normalize replaces underscores with hyphens
// we should always use hyphens instead of underscores when registering kubelet flags
func normalize(s string) string {
	return strings.Replace(s, "_", "-", -1)
}

Wenn Sie eine zweiminütige Auffrischung benötigen, wie man Python-Typen verwendet (auch wenn Sie FastAPI nicht benutzen), schauen Sie sich das kurze Tutorial an: [Einführung in Python-Typen](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

- Generated `ResourceClaim` names are now more readable because of an additional hyphen before the random suffix (`<pod name>-<claim name>-<random suffix>`). ([#120336](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/120336), [@pohly](https://github.com/pohly))

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Zusammenfassung

Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter.

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

    ```

## `Union`, oder `anyOf`

Sie können deklarieren, dass eine Response eine <abbr title="Union – Verbund, Einheit‚ Vereinigung: Eines von Mehreren">`Union`</abbr> mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.

Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.

    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="5-9"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="7-11"

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

... die Query-Parameter:

* `skip`: mit dem Wert `0`
* `limit`: mit dem Wert `10`

Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.

Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine <abbr title='Eine Union mehrerer Typen bedeutet: „Irgendeiner dieser Typen“'>Union</abbr> mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8"

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

```Python hl_lines="6-7  21-22"